基于WPNN与数据融合技术的桩基承载力预测方法研究

　

 

      为了能够快速并较准确的预测桩基的承载能力，达到在施工过程中减少或不做试桩的效果，以单桩为例，分析了影响竖向承载能力的量化因素及非量化的因素，利用小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术的联想和预测功能，得出承载力和这些因素的关系。通过对钻孔灌注桩的静载试验数据分析，选择了WPNN与数据融合技术的方法对试验数据进行分析，建立了合理的模型进行承载力预测，6根单桩的承载力的预测值与实测值吻合较好，证明了该方法在预测桩基竖向承载能力时可以满足工程实际的需要。