品质管理七大手法之控制图如何制作
浏览：次 2020-01-13 17:58
控制图，是制造业实施品质管制中不可缺少的重要工具。
它最早
是由美国贝尔电话实验室的休华特在1924年首先提出的，它通过设置
合理的控制界限，对引起品质异常的原因进行判定和分析，使工序处
于正常、稳定的状态。
控制图是按照3 Sigma 原理来设置控制限的，它将控制限设在X±3
Sigma 的位置上。
在过程正常的情况下，大约有99.73%的数据会落在
上下限之内。
所以观察控制图的数据位置，就能了解过程情况有无变
化。
工具/环境
电脑待解决问题方法/步骤
- 1
确定抽样数目，平均值--级差控制图的抽样数目通常为每组2~6个。
确定抽样次数，通常惯例是每班次20~25次数，最少20组，一般25
组较合适，但要确保样本总数不少于50个单位。
2确定级差、均值及均值、级差控制界限（通过公式计算）。
3制作Xbar--R控制图。
4分析控制图并对异常原因进行调查及对策；继续对生产过程进行下一生产日的抽样并绘制控制图，以实现对工程质量的连续监控。
教程结束。注意事项
制作Xbar--R控制图，需要明确记录抽样数据的基本条件（机种、项目、生产线、规格标准、控制界限、抽样时间及日期、抽样频次等），在控制图的上方可开辟“基本条件记录区”以记录上述条件；另外抽样的数据及计算出的X和R值记录在控制图的下方区域，形成“抽样数据区”，最下方可作为“不良原因对策区”，这样就可形成一份完整的Xbar--R控制图。
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