人工神经网络在地表变形预测中的应用

　 人工神经网络在地表变形预测中的应用摘　要:讨论了城市地铁区间隧道盾构掘进中对土体的施工扰动及引起地层移动和地表变形沉降的力学机理,概括了施工扰动影响的主导因素。结合工程实践,采用了人工智能神经网络技术对地表沉降进行预测,经与现场实测值作对比分析,论证了上述方法的可行性和适用性。关键词:盾构施工,土体扰动,地层移动,神经网络引言 利用神经网络较强的非线性映射能力和实测资料,来对高度复杂和高度非线性的变形量进行直接建模,因而具有很强的客观性和适应性。文中采用人工神经网络技术进行了地表沉降的理论预测,并应用于南京市地下铁道1号线的工程实践,获得了一些有益的认识。1盾构施工的地表变形机理 盾构推进过程中产生地面变形沉降的根本原因是施工对周围土体的扰动(徐永福,1999)