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 以表1中两模型的评价参数(-2LL,Cox&SnellR2,NagelderkeR2)进行比较,可知Log logit模型的拟合效果更好。从图1也可以直观地看出Log logit模型能很好地反映同意率随投标值的变化规律,与国外实例证明一致。这可能是因为此模型能较好地模拟人们的需求曲线[13]。因此本文采用该多变量Log logit模型对调查数据进行拟合。
  由表1的Log logit模型参数估计结果可知:(1)解释变量Xinc/的回归系数绝对值较大且有显著的影响水平,这说明月收入水平对支付意愿具有很大影响。(2)投标数的估计系数为负,表明投标数越大,回答“是”的可能性越小;收入的估计系数为正,表明收入越高,回答“是”的可能性越大(这一点与常理相吻合)。(3)解释变量Xage和Xedu对概率回归方程呈相关但不显著,说明在收入水平允许的条件下不同年龄、不同文化层次的人群对于轨道交通建设都有正支付意愿,即反映了他们都能意识到轨道交通带来的社会效益;同样,解释变量Xfav的回归系数不显著,则说明没有把轨道交通作为最佳出行工具的人群由于能认识到轨道交通的社会效益,他们也具有一定的正支付意愿。由于CVM应用到轨道交通社会效益评估的实证案例很少,难以进行对比检验,但可采用计量经济学检验法。计量经济学原理对CVM的检验是决定CVM有效性关键因素之一,它通过对支付意愿与个人社会经济特征的相关结果是否符合计量经济学原理来判断CVM的有效性。本文的CVM应用研究中,从表1可知,Xinc、Xage、Xedu、Xfav等回归系数的符号与计量经济学预期结果一致,完全符合计量经济学原理,说明了本次CVM评估结果的有效性。2.3.2平均支付意愿的估算 在进行本次研究的人均支付意愿估算时,笔者考虑到:(1)为避免计算平均支付意愿在(0,+∞)上进行积分可能会导致结果上的“大尾效应”[14],本次研究通过预调查科学地设计了投标起点值,使界定支付意愿的分布范围(0,300)具有较好的代表性;(2)根据以上得出的结论,以个人收入、投标数、年龄等作为解释变量,进行多变量的Log logit模型拟合效果更佳。 因此,利用上文得到的Log logit模型(即式(2)),以[0,300]为区间进行积分,可得人均支付意愿为:
其中数据来源于表1中Log logit模型回归结果,B1=-1.479;RB为其它独立变量的回归系数与各自均值乘积的和再加上常数项B0,即RB=7.422×0.906-1.859×0.150+0.722×0.164+2.262×0.104-0.954=5.844。2.3.3 上海市轨道交通系统远期规划的社会效益由于本案例的估值问题加设了一个“不确定”的选项,故对此选项有两种处理方法:(1)把此选项的人群作为“不同意”人群进行处理,即认为此人群的支付意愿为零,因此可认为有支付意愿样本数占总样本数的58.5%,如把样本扩展到整体,可以认为上海全市有58.5%的人对建设轨道交通有正支付意愿,即具有正支付意愿的市民为979.16万人,作为最保守估计,相应的上海市轨道交通社会效益则为82.02亿元/年(以2004年价格计算,下同);(2)不考虑此人群的回答情况,即认为他们的支付意愿为平均支付意愿值,因此可认为有支付意愿样本数占总样本数的72.5%的人对建设轨道交通据有正支付意愿,则具有正支付意愿的市民为1213.48万人;作为估值的上界,相应的上海市轨道交通社会效益为101.65亿元。由此可得到到2050年上海市轨道交通规划实现后的社会效益为每年82.02亿~101.65亿元。4结语用CVM评估城市轨道交通社会效益尚属首次。通过本次实例证明了CVM在城市轨道交通社会效益评估中的可行性,从而为城市轨道交通社会效益的合理量化提供了一条新的途径。本次评估结果表明,上海市轨道交通远期规划的社会效益为每年82~102亿元,并通过了计量经济学的有效性检验。尽管无法对城市轨道交通社会效益作出精确的评估,但仅作为一个数量级的估算,VM评估结果仍然是一个可靠的参考标准,可为城市轨道交通规划决策提供理论与实证依据。参考文献1 陈世勋,陶小马.上海城市轨道交通体系社会经济效益估算分析.城市轨道交通研究,2004(1):1~52 陈 佐.城市轨道交通对生态环境的影响.中国铁道科学,2001(6):126~1323 3 龚文平,刘卡丁.深圳城市轨道交通建设的效益分析.城市轨道交通研究,2003(5):62~654 NationalOceanicandAtmosphericAdministration.ReportoftheNOAApaneloncontingentvaluation.FederalReGISter,1993,58(10):4601~46145 BatemanIJ,LangfordIH,TurnerRK.Elicitationandtruncationeffectsincontingentvaluationstudies.EcologicalEconomics,1995,12(2):161~1796 FischoffB,FurbyL.Measuringvalues:aconceptualframeworkforinter pretingtransactionswithspecialreferencetocontingentvaluationofvisi bility.JournalofRiskandUncertainty,1998,1:84~1477 徐中民,张志强,程国栋等.运用信息熵理论研究条件估值调查中的抽样问题.系统工程理论与实践,2003(3):130~1338 MitchellRC,CarsonRT.Usingsurveystovaluepublicgoods:thecon tingentvaluationmethod.Washington,DC:ResourcesfortheFuture,19899 LeeChoongki,HanSangyoel.Estimatingtheuseandpreservationvaluesofnationalparks,tourismresourcesusingacontingentvaluationmethod.TourismManagement,2002,23:531~5409 HanemannWM.Welfareevaluationsincontingentvaluationexperimentswithdiscreteresponses.JournalofAgriculturalEconomics,1984,66(3):332~34110 HanemannWM.Discrete/continuousmodelsofconsumerdemand.E conometrics,1984,52:541~56211 RobertPB,AlokKB,HankJS.Ajointinvestigationofpublicsupportandpublicvalues:caseofinstreamflowsinNewMexieo.EcologicalEco nomics,1998,27(3):193~19512 CostanzaR,ArgeR,de GrootR.Thevalueoftheworldsecosystemser vicesandnaturalcapital.Nature,1997,386:253~26014 VaughanJW,RussellCS,RodriguezDJ.Willingnesstopay:referen dumcontingentvaluationanduncertainprojectbenefITS,environmentdi vision.Washington,DC:Inter AmericanDevelopmentBank,1999